极小的物体对特征表示(feature representation)提出了巨大挑战,而庞大而复杂的背景却增加了 false alarms。Vision Group公布了领域内第一个用于探索弱小人体目标感知的数据集及相关评测标准TinyPerson Benchmark(见https://github.com/ucas-vg/TinyBenchmark),旨在推动领域内弱小目标检测的研究和应用。且该数据集将用于ECCV 2020组织的the Real-world Recognition from Low-quality Inputs (RLQ) Workshop and the 1st Tiny Object Detection (TOD) Challenge(见https://rlq-tod.github.io/index.html)。
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